Toll-like receptor 9 (TLR9) gene deletion-mediated fracture healing in type II diabetic osteoporosis associates with inhibition of the nuclear factor-kappa B (NF-κB) signaling pathway
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes is characterized by increased fracture risk. Evidence from in vivo studies is lacking for anti-fracture strategies in diabetes. Our microarray analyses predicted association of Toll-like receptor 9 (TLR9) with both diabetes and osteoporosis, which was the focus of this work in a murine model of type II diabetic osteoporosis (T2DOP). A T2DOP model with fracture was established in TLR9 knockout (TLR9−/−) mice, which were then treated with the NF-κB signaling pathway inhibitor (PDTC) and activator (TNF-α). The obtained data suggested that TLR9 knockout augmented regeneration of bone tissues and cartilage area in the callus, and diminished fibrous tissues in T2DOP mice. Moreover, TLR9 depletion significantly affected bone mineral density (BMD), bone volume/tissue volume (BV/TV), connectivity density, trabecular number, trabecular separation and trabecular thickness, thus promoting fracture recovery. Bone morphology and structure were also improved in response to TLR9 depletion in T2DOP mice. TLR9 depletion inactivated NF-κB signaling in T2DOP mice. PDTC was found to enhance fracture healing in T2DOP mice, while TNF-α negated this effect. Collectively, these data indicate that TLR9 depletion may hold anti-fracture properties, making it a potential therapeutic target for T2DOP. Abbreviations: Diabetic osteoporosis (DOP); bone mineral density (BMD); Toll-like receptors (TLRs); type 2 diabetes (T2D); Toll-like receptor 9 (TLR9); nuclear factor-kappaB (NF-κB); streptozotocin (STZ); type 2 diabetic osteoporosis (T2DOP); Gene Expression Omnibus (GEO); Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG); pyrrolidine dithiocarbamate (PDTC); computed tomography (CT); Hematoxylin–eosin (HE); bone morphogenetic protein 7 (BMP7); analysis of variance (ANOVA);
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».