m<sup>6</sup>A RNA methylation regulators predict prognosis and indicate characteristics of tumour microenvironment infiltration in acute myeloid leukaemia
Notice bibliographique
Résumé
Patients with acute myeloid leukaemia (AML) have poor prognoses and low overall survival (OS) rates owing to its heterogeneity and the complexity of its tumour microenvironment (TME). N6-methyladenosine (m6A) modification plays a key role in the initiation and progression of haematopoietic malignancies. However, the underlying function of m6A regulators in AML remains elusive. This study thoroughly analysed the m6A modification features of 177 AML patients based on 22 m6A regulators. Utilizing unsupervised clustering, we determined three distinct m6A modification patterns related to different biological functions, TME cell-infiltrating characteristics and clinical outcomes. Additionally, a risk score was constructed based on six m6A regulators-associated prognostic signatures and was validated as an independent and valuable prognostic factor for AML. Patients with a low-risk score exhibited better survival than those with a high-risk score. Many m6A regulators were aberrantly expressed in AML, among which METTL14, YTHDC2, ZC3H13 and RBM15 were observed to be associated with the OS of AML. In addition, these four m6A regulators were found to be noticeably related to the immune checkpoint inhibitor (ICI) treatments. Finally, we verified the expression levels of these four m6A regulators in AML and healthy samples and three groups of AML patients with different risk categories. Collectively, our study indicates that the m6A modification pattern is involved in TME immune-infiltrating characteristics and prognosis in AML. A better understanding of the m6A modification pattern will help enhance our knowledge of the molecular mechanisms of AML and develop potential prognosis prediction indicators and more effective immunotherapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».