Disturbance as a factor in influencing herbaceous plant colonization patterns in urban green spaces
Notice bibliographique
Résumé
Data tables for project titled: Disturbance as a factor in influencing herbaceous plant colonization patterns in urban green spaces. Includes species name per pseudo-quadrat, species richness per pseudo-quadrat, species richness per pseudo-transect, for each pseudo-transect and sampling site. <br>Data was acquired on 09/17/2020, and fully processed by 09/20/2020. Site A refers to the stretch of road along Webb Dr, Mississauga, Ontario near John Bud Cleary Park between Grand Park Dr. & Confederation Pkwy. Along this road are two sites sampled: a moderately disturbed sampling site, and a highly disturbed sampling site - due to both occurring on the same road, they are both denoted as Site A. Each sampling site consists of two transects: one towards the interior of the city block which is assumed to be the source of recolonizing plants due to its larger size, another runs on the patch of land directly adjacent to and between the asphalt road and concrete sidewalk panels. In lieu of perfectly square quadrat sampling and tape measurements, each sidewalk panel’s polygonal shape was used to denote a ‘pseudo’ quadrat and to define the spatial limits of sampling. <br>In this context, site denotes the road at which sampling occurred; sampling site refers to a set of double pseudo-transects, one for the interior of the city block, and one running parallel to that transect as well as the asphalt road to which it is adjacent. <br>Dataset is organized into Excel sheets per sampling site. <br>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».