The lipoprotein NlpD in <i>Cronobacter sakazakii</i> responds to acid stress and regulates macrophage resistance and virulence by maintaining membrane integrity
Notice bibliographique
Résumé
Cronobacter sakazakii, an emerging opportunistic pathogen, is implicated in severe foodborne outbreak infections in premature and full-term infants. Generally, acid tolerance is vital for the pathogenesis of foodborne pathogens; however, its role in C. sakazakii virulence remains largely unknown. To screen out acid-tolerance determinants from transposon mutants, anovel counterselection method using gentamicin and acid was developed. Using the counterselection method and growth assay, we screened several acid-sensitive mutants and found that nlpD encodes an acid-resistance factor in C. sakazakii. Compared to the wild-type strain, the nlpD mutant exhibited attenuated virulence in a rat model. Using macrophage THP-1 cells and a pH probe, we verified that nlpD enables bacteria to resist macrophages by resisting acidification. Finally, we confirmed that nlpD maintains C. sakazakii membrane integrity in acid using propidium iodide permeabilization assays via flow cytometry. Our results confirm that nlpD is a novel virulence factor that permits C. sakazakii to survive under acid stress conditions. Considering that NlpD is a conserved lipoprotein located in the bacterial outer membrane, NlpD could be used as a target for drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».