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Enregistrement W4394145970 · doi:10.6084/m9.figshare.7326218.v2

The role of genomes in advancing biological control research

2018· dataset· en· W4394145970 sur OpenAlexaboutno aff
Kim Ferguson, Bart A. Pannebakker

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGenetically Modified Organisms Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputational biologyGenomeControl (management)BiologyEvolutionary biologyData scienceComputer scienceGeneticsArtificial intelligenceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This talk was given at the 2018 ESA/ESC/ESBC Joint Meeting in Vancouver, Canada, at the Member Session, “Rapid evolution in biological control systems: implications for safety and effectiveness” on November 11th, 2018 Abstract: While initially confined to the realm of model species (such as Nasonia and Drosophila), genome sequencing, assembly, and annotation is becoming more accessible and feasible for de novo projects. There are several uses for the genomes of biocontrol agents, including for the purpose of improvement or risk assessment. For instance, is it possible to make a zoophytophagous mirid predator like Nesidiocoris tenuis less phytophagous via selection? Or when releasing a parasitoid wasp like Trichogramma brassicae into the field, is it possible to track different species as well as strains of the same species the next season? While very different biocontrol agents, and very different questions, both could be addressed using genomes and the types of data generated by genome projects. Moreover, published genomes become a common good, accessible to all researchers who wish to use it, thus opening several avenues of research previously unavailable. Here, I will highlight the role of genomes in advancing biocontrol research, using examples from our work on the sequencing, assembly, and annotation of the genomes of three biocontrol agents: the mirid bug Nesidiocoris tenuis, the parasitoid wasp Trichogramma brassicae, as well as the predatory mite Amblyseius swirskii.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,007
Communication savante0,0100,025
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0080,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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