Silencing circular RNA circ_0054537 and upregulating microRNA-640 suppress malignant progression of renal cell carcinoma via regulating neuronal pentraxin-2 (NPTX2)
Notice bibliographique
Résumé
Hsa_circ_0054537 (circ_0054537) is a novel tumor-related circular RNA in renal cell carcinoma (RCC), and we intended to ascertain its dysregulation and functions in RCC malignant progression, as well as the underlying mechanism via serving as competing endogenous RNA (ceRNA). In this research, using real-time quantitative PCR, we found circ_0054537 was upregulated in RCC tissues and cells, and distributed throughout the cytoplasm. Then, functional effects of circ_0054537 in RCC were detected using cell counting kit-8, transwell, flow cytometry and glycolysis stress test and adenosine Triphosphate (ATP) assays. The results uncovered that circ_0054537 knockdown inhibited cell proliferation, migration, invasion, autophagy and glycolysis, but promoted apoptosis in RCC cells. Notably, circ_0054537 was identified as a ceRNA for microRNA (miR)-640, and miR-640 could target neuronal pentraxin-2 (NPTX2), as evidenced by dual-luciferase reporter assay and RNA immunoprecipitation assay. Besides, miR-640 downregulation or NPTX2 overexpression partly overturned the tumor suppressor function of circ_0054537 silence and miR-640 overexpression in RCC cells. Additionally, RCC cell growth <i>in vivo</i> was retarded by circ_0054537 silence. In conclusion, circ_0054537/miR-640/NPTX2 ceRNA pathway regulated RCC malignant progression <i>in vitro</i> and curbed RCC tumor growth <i>in vivo</i>, which could be a potential diagnosis and therapeutic target of RCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».