Szumski et.al. 2023. Ecosphere. Canada lynx foraging strategies: facultative specialists become obligate generalists towards distribution edge.
Notice bibliographique
Résumé
Data, analysis script, and results for: Szumski, C.M., Roth, J.D., and Murray, D.L. 2023. Canada lynx foraging strategies: facultative specialists become obligate generalists towards distribution edge. Ecosphere (in press). R script for all analyses: Code_Lynx_SpatioTemporalAnalysis.txt Snowshoe hare geolocation and stable isotope data: Table_SnowshoeHare.csv Canada lynx geolocation and stable isotope data: Table_ST_Lynx_AK.csv Table_ST_Lynx_MB.csv Table_ST_Lynx_QC.csv Table_ST_Lynx_YT.csv Trophic enrichment factors used in proportional diet reconstruction analyses: SpatioTemp_Discrim_Neilson_Miller_and_Parng.csv Raw stable isosope data (i.e., not corrected for trophic enrichment) of prey species (snowshoe hare, red squirrel) subset by study region: Table_ST_Prey_Raw_AK.csv Table_ST_Prey_Raw_MB.csv Table_ST_Prey_Raw_QC.csv Table_ST_Prey_Raw_YT.csv Posterior distributions for the proportion of snowshoe hare in lynx diets reported in the manuscript: AK_pfac1.csv MB_pfac1.csv QC_3yr_pfac1.csv YT_pfac1.csv Lynx stable isotope data subset for SIBER analyses: Table_ST_SIBER_AK.csv Table_ST_SIBER_MB.csv Table_ST_SIBER_ON.csv Table_ST_SIBER_QC.csv Table_ST_SIBER_YT.csv
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».