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Enregistrement W4394148294 · doi:10.6084/m9.figshare.1228124

Plant height related to closesness of source of water, number of flowers, and umber of pollinators associated with the plant

2014· dataset· en· W4394148294 sur OpenAlexaboutno aff
Jofina Victor

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2014
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollinatorBiologyGeographyBotanyHorticulturePollinationPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On October 14, 2014 at approximately 2:45 p.m, three 25m transects will be laid from the edge of Stong Pond out towards the grassland east of Stong Pond at York University. Each transect will have six quadrats placed on it with a 3 metre gap between the neighbouring edges of each quadrat. In the centre of each quadrat, a pan trap will be set to measure the number of insect pollinators in each quadrat. In total, there will be 3 transects, 18 pan traps, and 18 quadrats. To see if water affects the plant height, the distance from the centre of each quadrat to the closest edge of Stong pond will be measured and recorded using the transect that the quadrat is on. Data on the plant Canadian Goldenrod (Solidago canadensis) including: the number of S. canadensis, the total number of flowers, and the average height of the S. canadensis found exclusive to each quadrat will be measured and recorded. The number of flowers will be counted to see if any correlation between number of flowers and number of insect pollinators exist. The pan trap found in the centre of each quadrat will be used to record the number of insect pollinators caught which will be recorded 24 hours after setting the pan trap. This will conclude the experiment for week 1. On week 2, day of October 21, 2014 at approximately 2:45 p.m, the experiment conducted on week 1 will be replicated. The number of insects caught in the pan trap will be again recorded 24 hours after setting it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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