Additional file 3 of Association of germline genetic variants with breast cancer-specific survival in patient subgroups defined by clinic-pathological variables related to tumor biology and type of systemic treatment
Notice bibliographique
Résumé
Additional file 3: Supplementary Table S8, Supplementary Table S9, Supplementary Table S10, Supplementary Table S11, and Supplementary Table S12. Supplementary Table S8. Shows the BFDPs under two more restrictive prior probabilities of true association (10-5 and 10-6) for the results presented in Table 1. Supplementary Table S9. Shows the BFDPs under two more restrictive prior probabilities of true association (10-5 and 10-6) for the results presented in Table 2. Supplementary Table S10. Shows power calculation by subgroup, at the two-sided 5E-08 level for varying genotype hazard ratio (GHR) and minor allele frequency (MAF), based on number of cases and event rate from the 15-year breast cancer-specific analyses. Supplementary Table S11. Shows power calculation by subgroup, at the two-sided 5E-08 level for varying genotype hazard ratio (GHR) and minor allele frequency (MAF), based on number of cases and event rate from the 5-year breast cancer-specific analyses. Supplementary Table S12. Shows the subgroup-specific associations detected by previous studies and corresponding estimates from the current study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,504 | 0,069 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».