Supplementary Material for: Risk of Atopic Diseases in Patients with Hidradenitis Suppurativa: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Background Hidradenitis suppurativa (HS) and allergic diseases were considered to have different immune pathways involved. However, available evidences seemed to be inconsistent and the association was not well-developed yet. Objective To perform a systematic review and meta-analysis to evaluate the association between HS and atopic diseases, including asthma, atopic dermatitis, allergic rhinitis and conjunctivitis. Methods Search in databases including PubMed, Embase and Web of Science were performed. Synonyms were determined based on MeSH terms and Emtree. Observational studies with proper comparative arm were selected. For quality evaluation of extracted studies, the Newcastle-Ottawa Scale was utilized. Odds ratio of atopic dermatitis, asthma, allergic rhinitis and conjunctivitis were evaluated in HS patients (comparing with non-HS people). I2 value was applied to evaluate the heterogeneity within studies. Results After appraising 1,654 studies, in total, 12 studies were selected for data extraction. In adjusted models, people with HS is significantly associated with higher risk of having asthma, with a pooled odds ratio of 1.50 (95% CI, 1.24-1.81). Risk of presenting atopic dermatitis in HS patients was also increased, with an odd ratio of 4.10 (95% CI, 2.16-8.18). The association remained its significance in sensitivity models. Evidences were insufficient to support the association between HS and allergic rhinitis and conjunctivitis. Conclusion Current evidence supported that atopic dermatitis and asthma were associated with HS. Physicians should be aware of the reported association while caring people with HS and related screening of allergies comorbidities should be recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,658 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».