The effect of obsessive compulsive symptoms on psychopathology in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: There is a growing interest on the impact of comorbid obsessive-compulsive symptoms (OCS) on the course and severity of schizophrenia in recent years. Objective: This study determined the prevalence of OCS in schizophrenia patients and the clinical outcomes of the comorbidity. Methods: A total of 220 schizophrenia patients were recruited. All the participants completed Structure Clinical Interview version, Yale Brown Obsessive Compulsive Scale, Calgary Depression Scale for Schizophrenia, Columbia Suicide Severity Rating Scale and World Health Organization Quality of Life – Brief Version (WHOQOL-BREF). Results: Significantly higher number of schizophrenia patients with OCS were taking Clozapine (p = 0.023) and antidepressants (p = 0.013). Schizophrenia patients with OCS showed more severe positive (p < 0.001) and general symptoms (p < 0.001) of schizophrenia, higher depressive symptoms (p = 0.013), higher suicidality (p < 0.001), more hospitalization (p = 0.044), poorer physical (p = 0.034) and psychological (p = 0.032) domain in WHOQOL-BREF. Discussion: Schizophrenia patients with OCS are associated with more severe psychopathology and depressive symptoms which subsequently suffered poorer physical and psychological health. Hence, recognition of OCS in schizophrenia and early initiation of effective treatment may be able to reduce the burden for people with chronic mental illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».