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Enregistrement W4394158678 · doi:10.6084/m9.figshare.20581014

Additional file 1 of A two-stage genome-wide association study to identify novel genetic loci associated with acute radiotherapy toxicity in nasopharyngeal carcinoma

2022· dataset· en· W4394158678 sur OpenAlexaff
Yang Wang, Fan Xiao, Yi Zhao, Chen‐Xue Mao, Lu-Lu Yu, Lei‐Yun Wang, Qi Xiao, Rong Liu, Xi Li, Howard L. McLeod, Biwen Hu, Yu‐Ling Huang, Qiao‐Li Lv, Xiaoxue Xie, Weihua Huang, Wei Zhang, Chengxian Guo, Jingao Li, Ji‐Ye Yin

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensBruyèreCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasopharyngeal carcinomaBiologyRadiation therapyStage (stratigraphy)GeneticsOncologyMedicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 1: Fig. S1. Diagram of data processing flow. Bioinformatics tools utilized in each step were showed in blue in the brackets. Detailed parameters and quality control criteria were indicated with red. Fig. S2. Distribution of samples according to PCA analysis in discovery stage. The red and green spots represented two different groups of patients. The results showed that no stray samples appeared in all five toxicities. Fig. S3. Quantile–quantile (QQ) plot of observed association P values (y-axis) against expected P values (x-axis) in the discovery stage. Fig. S4. Establishment of prediction models for skin reaction (A and B) and dysphagia toxicities (C and D). For each toxicity, patients were firstly randomly divided into two groups, which used to establish (A and C) and test models (B and D) respectively. Then, three multivariable logistic regression models with genetic factors only, clinical factors only and combination of both genetic and clinical factors were established. The genetic model only involved genetic factors: rs6711678, rs4848597, rs4848598 and rs2091255 for skin reaction, and rs584547 for dysphagia. During the calculation, rs6711678, rs4848597, rs4848598 and rs2091255 were combined as polygenic risk scores. The clinical model involved clinical factors only, which include age, sex, BMI, smoking status, stage, EBV infection and radiotherapeutic regimen. The combined model integrated both genetic and clinical factors. BMI: body mass index, EBV: Epstein-Barr virus, AUC: area under curve. Fig. S5. The MAF of rs6711678, rs4848597, rs4848598, rs2091255 and rs584547 in different ethnic populations. AFR: African, EAS: East Asian, EUR: Europe, AMR: American, SAS: South Asian, LAM: Latin American. Table S1. Characteristics of NPC patients involved in skin reaction association analysis. Table S2. Characteristics of NPC patients involved in dysphagia association analysis. Table S3. Characteristics of NPC patients involved in oral mucositis association analysis. Table S4. Characteristics of NPC patients involved in salivary glands toxicity association analysis. Table S5. Characteristics of NPC patients involved in myelosuppression association analysis. Table S6. Stratified analysis of the association between skin reaction and chromosome 2q14.2 loci. Table S7. Association between therapeutic response and chromosome 2q14.2 loci in the stratified patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7950,057

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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