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Enregistrement W4394160154 · doi:10.6084/m9.figshare.23508872

Diversity and distribution of spine-bearing species of <i>Pinnularia</i> in eastern North America

2023· dataset· en· W4394160154 sur OpenAlexaboutno aff
Marina Potapova, Micaela H. Kersey, Laura Aycock

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiversity (politics)GeographyEcologyBearing (navigation)Distribution (mathematics)Species diversityPaleontologyGeologyBiologyCartographyMathematicsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six species of large-celled Pinnularia Ehrenberg from lakes of eastern North America, P. dariana (A.W.F. Schmidt) Mills, P. alabamae Krammer, P. bihastata (A. Mann) R.M. Patrick, P. torta (A. Mann) R.M. Patrick, P. rexlowei sp. nov. and P. spinifera sp. nov. are investigated with light and scanning electron microscopy. All six species are shown to possess marginal spines, a trait sporadically encountered in Pinnularia and generally rare in raphid diatoms. Besides having spines, the six species differ in their frustular morphology, including appearance and position of spines. We summarize data on their ecology and distribution using a set of 702 sediment core samples from 424 lakes from eastern USA and Canada. Pinnularia rexlowei is only known from Quaternary lacustrine deposits in the State of Connecticut and from the surface and subfossil sediments of two lakes in northeastern USA. The other five species are relatively common, and at least one species of spine-bearing Pinnularia was found in 34% of studied lakes. Pinnularia dariana and P. torta reach as far north as Labrador, while P. alabamae, P. bihastata and P. spinifera were only encountered south of Canada. Pinnularia alabamae and P. spinifera are characteristic for lakes with relatively soft and slightly acidic water, while P. bihastata, P. dariana and P. torta are found in a wider range of physico-chemical conditions, including alkaline and eutrophic lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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