MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4394162072 · doi:10.6084/m9.figshare.22120365

Rationale, methods, and progress of the ArthroCaP Study: A prospective cohort study exploring the associations between chronic postsurgical pain and postoperative cognitive dysfunction after elective knee or hip arthroplasty

2023· dataset· en· W4394162072 sur OpenAlexaffabout
Maram Khaled, Jocelyn Kuber, Mary Ferber, Praveen Sritharan, Yarden Levy, Suzanna Becker, Margaret Fahnestock, Meridith Griffin, Kim Madden, Harsha Shanthanna, Maura Marcucci

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes
Établissements canadiensPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProspective cohort studyChronic painArthroplastyHip arthroplastyPostoperative cognitive dysfunctionPhysical therapyCohortCognitionPostoperative painCohort studyHip painSurgeryInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic postsurgical pain (CPSP) may increase the risk of postoperative cognitive dysfunction (POCD) directly or by negatively impacting mobility. A comprehensive measure of satisfaction with surgery that accounts for ability to perform activities might be even more strongly associated with POCD. There might be complex mechanisms underlying the interplays between postoperative pain and cognition. The primary objective is to explore whether CPSP at 6 months is associated with POCD (≥2-point decline in the Montreal Cognitive Assessment [MoCA] compared to preoperative) at 12 months. Secondary objectives are to explore the association between satisfaction with surgery and POCD, the role of pain medications (opioids) in the association between CPSP and POCD, the role of patient preoccupation/optimism and coping in determining the effect of pain on cognition, and the hypothesis of neurogenesis interference as an underlying mechanism. We will prospectively recruit ≥100 patients ≥50 years old undergoing elective total knee/hip arthroplasty. Sociodemographic characteristics, comorbidities, frailty, pain, and pain medications will be assessed preoperatively. The Somatic Preoccupation and Coping questionnaire will be administered preoperatively and 4 to 6 weeks postoperative. Pain and the Self-Administered Patient Satisfaction Scale will be measured at 3 and 6 months. MoCA and neuropsychological tests will be administered at baseline, 4 to 6 weeks, and 6 and 12 months. Blood will be longitudinally collected for biomarker analysis. Forty-six participants have been enrolled in the study so far. ArthroCaP will provide preliminary data on the association of CPSP and patient satisfaction with POCD and underlying mechanisms. It will inform larger confirmatory and interventional studies to enhance the benefits of surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshare→Même sujetCardiac, Anesthesia and Surgical Outcomes→Travaux en français237 207→