Long non-coding RNA VCAN-AS1 promotes the malignant behaviors of breast cancer by regulating the miR-106a-5p-mediated STAT3/HIF-1α pathway
Notice bibliographique
Résumé
An accumulating number of studies have found that long noncoding RNAs (lncRNAs) participate in breast cancer (BC) development. LncRNA VCAN-AS1, a novel lncRNA, has been confirmed to regulate the progression of gastric cancer, while its role in BC is elusive. Here, our results illustrate that VCAN-AS1 is overexpressed in BC tissues and cells, while miR-106a-5p was downregulated and negatively correlated with VCAN-AS1. In addition, high VCAN-AS1 expression and low miR-106a-5p expression were closely correlated with poor overall survival in BC patients. Functional experiments confirmed that VCAN-AS1 overexpression notably accelerated BC cell proliferation, migration, invasion, and epithelial–mesenchymal transition (EMT) and enhanced tumor cell growth while also suppressing cell apoptosis. However, overexpression of miR-106a-5p had the opposite effects. In addition, rescue experiments confirmed that overexpression of VCAN-AS1 inhibited the tumor-suppressive effects mediated by miR-106a-5p. Mechanistically, through bioinformatics analysis, we found that VCAN-AS1 functions as a competitive endogenous RNA (ceRNA) of miR-106a-5p, which targets the 3ʹ untranslated region (UTR) of signal transducer and activator of transcription 3 (STAT3). Further experiments indicated that miR-106a-5p downregulated the STAT3/hypoxia-inducible factor-1alpha (HIF-1α) pathway, while activating the STAT3 pathway reversed miR-106a-5p-mediated antitumor effects. Collectively, our data suggest that VCAN-AS1 is upregulated in breast cancer and promotes its progression by regulating the miR-106a-5p-mediated STAT3/HIF-1α pathway. This study provides a new target for BC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».