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Enregistrement W4394165524 · doi:10.6084/m9.figshare.22316334

FOXO signaling pathway participates in oxidative stress-induced histone deacetylation

2023· dataset· en· W4394165524 sur OpenAlexaff
Mengna Zuo, Ruiying Tong, Xiaoying He, Liu Yang, Jiwei Liu, Shujun Liu, Ying Liu, Junwei Cao, Libing Ma

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFOXO transcription factor regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetylationOxidative stressHistoneCell biologyChemistryOxidative phosphorylationSignal transductionBiochemistryBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High concentrations of antioxidants can exert pro-oxidative effects, elevate the level of intracellular reactive oxygen species (ROS), and cause oxidative stress in cells. We previously found that high concentrations of curcumin, a natural polyphenol antioxidant, elevated ROS levels and upregulated the expression of histone deacetylase 1 (HDAC1) in human gastric cancer cells (hGCCs); however, its potential mechanisms and subsequent functions have not been elucidated. In the present study, we treated hGCCs with high concentrations of curcumin, detected several indicators of oxidative stress, and investigated the mechanism of curcumin-treatment-mediated HDAC1 upregulation and its effect on histone acetylation. The results showed that curcumin treatment caused oxidative stress in hGCCs and upregulated HDAC1/2 expression <i>via</i> the forkhead box O (FOXO) signaling pathway, ultimately leading to the deacetylation of histones in hGCCs. Moreover, HDAC1/2 mediates the deacetylation of FOXOs and promotes their transcription activities, implying a positive feedback loop between FOXOs and HDAC1/2. These findings present a mechanism by which oxidative stress induces histone deacetylation in hGCCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,162
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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