Attenuation of porcine deltacoronavirus disease severity by porcine reproductive and respiratory syndrome virus coinfection in a weaning pig model
Notice bibliographique
Résumé
Porcine deltacoronavirus (PDCoV) is a potentially emerging zoonotic pathogen that causes severe diarrhea in young pigs, with a risk of fatal dehydration. Its pathogenicity on neonatal piglet has been previously reported, however, it is less known if the coinfection with immunosuppressive pathogens can influence PDCoV disease manifestation. Here, a coinfection model of PDCoV and porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV), a global-spread immunosuppressive virus, was set to study their interaction. Weaning pigs in the coinfection group were intranasally inoculated with PRRSV NADC30-like virus and latterly orally inoculated with PDCoV at three day-post-inoculation (DPI). Unexpectedly, compared with pigs in the PDCoV single-infected group, the coinfected pigs did not show any obvious diarrhea, as PDCoV fecal shedding, average daily weight gain (ADWG), gross and microscopic lesions and PDCoV IHC scores consistently indicated that PRRSV coinfection lessened PDCoV caused diarrhea. Additionally, three proinflammatory cytokines TNF-α, IL-1 and IL-6, which can be secreted by PRRSV infected macrophages, were detected to be highly expressed at the intestine from both PRRSV infected groups. By adding to PDCoV-infected cells, these three cytokines were further confirmed to be able to inhibit the PDCoV replication post its cellular entry. Meanwhile, the inhibition effect of the supernatant from PRRSV-infected PAMs could be obviously blocked by the antagonist of these three cytokines. In conclusion, PRRSV coinfection increased TNF-α, IL-1, and IL-6 in the microenvironment of intestines, which inhibits the PDCoV proliferation, leading to lessened severity of diarrhea. The findings provide some new insight into the pathogenesis and replication regulation of PDCoV.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».