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Enregistrement W4394172203 · doi:10.6084/m9.figshare.21546113

A potential novel inflammation biomarker for predicting the prognosis of decompensated liver cirrhosis

2022· dataset· en· W4394172203 sur OpenAlexaff
Yanan Xie, Chiyi He, Wei Wang

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLiver Disease Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerCirrhosisInflammationMedicineInternal medicineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to explore the prognostic value of the lymphocyte (LYM)-to-white blood cell (WBC) ratio (LWR) in patients with decompensated liver cirrhosis (DLC). This study was conducted by recruiting 214 patients with DLC with different aetiologies (development cohort). Receiver operating characteristic (ROC) curve analyses were used to assess the predictive accuracy of the LWR, and Youden’s index was used to determine the optimal cut-off values of the LWR based on the ROC curve. Next, patients were divided into high- and low-LWR groups according to the cut-off values. Multivariate logistic analyses were performed to determine the independent predictors for the 1-, 3- and 6-month mortality. Restricted cubic spline (RCS) was used to determine and visualize the association between LWR and the risk of death. We verified the predictive ability of LWR in the validation cohort of 139 patients. In the development cohort, there were 16 (7.5%), 22 (10.3%) and 30 patients (14.0%) who died at 1, 3 and 6 months, respectively. The LWR was significantly lower in non-survivors than in survivors and was an independent predictor of poor outcomes. The ROC analyses with the Delong test showed that the LWR had comparable predictive power with the Model for End-Stage Liver Disease (MELD) score, neutrophil-to-LYM ratio (NLR) and Chronic Liver Failure consortium score for acute decompensated (CLIF-C ADs). RCS showed a non-linear relationship between the LWR and the risk of death at 1 and 3 months, whereas a linear relationship was observed between the LWR and the risk of death at 6 months. We verified that the decreased LWR was an independent predictor of adverse outcomes at 3-, and 6-month follow-up endpoints in the validation cohort. Our findings indicate that a lower LWR is an independent factor for unfavourable outcomes and may serve as a potential novel prognostic predictor in patients with DLC.KEY MESSAGESThis study is the first report on the prognostic value of the lymphocyte (LYM)-to-white blood cell (WBC) ratio (LWR) in patients with decompensated liver cirrhosis (DLC).Decreased LWR is an independent factor for adverse outcomes in patients with DLC. This study is the first report on the prognostic value of the lymphocyte (LYM)-to-white blood cell (WBC) ratio (LWR) in patients with decompensated liver cirrhosis (DLC). Decreased LWR is an independent factor for adverse outcomes in patients with DLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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