PAX6 upstream antisense RNA (PAUPAR) inhibits colorectal cancer progression through modulation of the microRNA (miR)-17-5p / zinc finger protein 750 (ZNF750) axis
Notice bibliographique
Résumé
Researchers have demonstrated that long non-coding RNAs (lncRNAs) are vital in colorectal cancer (CRC) progression. Here, we aimed to explore the function of lncRNA PAX6 upstream antisense RNA (PAUPAR) in the development of CRC. In the present study, PAUPAR and microRNA (miR)-17-5p expression levels in CRC tissues and cells were examined using quantitative real-time polymerase chain reaction (qRT-PCR). Western blot analysis was adopted to examine ZNF750 expression at the protein level in CRC cells. CRC cell proliferation was examined by colony formation experiment and 5-Bromo-2-deoxyUridine (BrdU) experiment. CRC cell migration and invasion were assessed by Transwell experiments. Apoptosis was measured using the TUNEL experiment. The targeting relationship between PAUPAR and miR-17-5p was confirmed using dual-luciferase reporter gene and RNA immunoprecipitation (RIP) experiments. We demonstrated that PAUPAR was markedly down-modulated in CRC, and its low expression was significantly related to increased T stage and local lymph node metastasis. Knockdown of PAUPAR enhanced CRC cell proliferation, migration and invasion, and restrained apoptosis relative to controls, whereas PAUPAR overexpression caused the opposite effects. Moreover, rescue experiments showed that miR-17-5p inhibitor could reverse the role of PAUPAR knockdown on the malignant phenotypes of CRC cells. Additionally, PAUPAR could positively regulate the expression of ZNF750 via repressing miR-17-5p. Taken together, these findings suggest that PAUPAR/miR-17-5p/ZNF750 axis is a novel mechanism implicated in CRC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».