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Enregistrement W4394176788 · doi:10.6084/m9.figshare.19134709

Comparative transcriptomics analysis of testicular miRNA from indicine and taurine cattle

2022· dataset· en· W4394176788 sur OpenAlexaff
Zheng Dong, Qingqing Ning, Yangkai Liu, Shikang Wang, Fuwen Wang, Xiaoyu Luo, Ningbo Chen, Chuzhao Lei

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaurineTranscriptomemicroRNABiologyZoologyComputational biologyGeneticsPhysiologyGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerous studies have shown that several microRNAs (miRNAs) are specifically expressed in testis, play an essential role in regulating testicular spermatogenesis. Hainan and Mongolian cattle are two representative Chinese native cattle breeds representing Bos indicus (indicine cattle) and Bos taurus (taurine cattle), respectively, which are distributed in hot Hainan and cold Inner Mongolia province. To study the functional differences of miRNA in spermatogenesis between indicine and taurine cattle, six mature testes samples from indicine cattle (n = 3) and taurine cattle (n = 3) were collected, respectively. We detected miRNA expression using small RNA sequencing technology following bioinformatic analysis. A total of 578 known miRNAs and 132 novel miRNAs were detected in the six libraries. Among the 710 miRNAs, 564 miRNAs were expressed in both indicine and taurine cattle, 73 miRNAs were found solely in indicine cattle and 73 miRNAs were found solely in taurine cattle. After further analysis, among the miRNAs were identified in both indicine and taurine cattle, 184 miRNAs were differentially expressed (|log2 fold change| ≥ 1 and corrected p-value <0.05). Among the miRNAs that were only expressed in indicine cattle, 10 miRNAs were differentially expressed, whereas, among the miRNAs that were only expressed in taurine cattle, six miRNAs were differentially expressed. The enrichment analysis result showed that predicted target genes of a total of 200 differentially expressed miRNAs were enriched on some testicular spermatogenesis-related Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) pathways, especially mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling pathway. These findings identify miRNAs as key factors to regulate spermatogenesis in both indicine and taurine cattle, which may also be helpful for improving cattle reproductive performance in future studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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