Folate content of gluten-free food purchases and dietary intake are low in children with coeliac disease
Notice bibliographique
Résumé
The lack of mandated folate enrichment of gluten-free (GF) grains in Canada has been suspected to contribute to suboptimal folate intake among children suffering from Celiac disease (CD). Children with CD on the gluten-free diet (GFD) face nutrient imbalances (higher fat/sugar, lower folate) from processed GF foods. The study objective examined folate intake in children with CD and folate content of household food purchases. Households collected food receipts for 30 days to assess folate content. Folate-rich foods were defined as ≥60 µg dietary folate equivalent (DFE)/100g. Two 24-hour recalls assessed children’s intake. Households (n = 73) purchased >17,000 food items. Median child age was 10.5 y (IQR: 8.4–14.1). GF folate-rich foods represented <15% of all household food purchases and 69% of children had low folate intakes. Folate-rich foods consumed included legumes/GF-breakfast cereals. These represented 5% of GF-food purchases/intake. Few were fortified with folate. Findings highlight the need for mandated GF folate food fortification policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».