Raw 16S rRNA fastq data files for herbivore microbiome study
Notice bibliographique
Résumé
This repository contains the RAW sequencing data for the herbivorous reef fish microbiome study. Trimmed reads (with primers removed) were deposited at the European Nucleotide Archive, study accession number PRJEB28397 (ERP110594). Raw fastq data files are named using the root format RunQ_GnSpe000_G, where Q is the run number (1, 2, or 3), GnSpe is the host genus and species, 00 is a unique host ID number, and G is the gut segment (F = foregut; M = midgut; H = hind). So the file name Run1_SpVir11_M_S147_L001_R2_001.fastq corresponds to: the R2 reads; midgut sample; Sparisoma viride; individual 11; Run01. Raw fastq files are deposited here by Run. To process please use the scripts in the Pipeline for 16S rRNA processing using DADA2 directory. DNA Extraction & Sequencing Methods For all samples, we homogenized material from each gut segment (fore, mid, hind) separately in 50mL conical tubes for 2 minutes on a Vortex Genie 2. We collected 200 mg (wet weight) of homogenate for DNA extraction following the Human Microbiome Project Core Microbiome Sampling Protocol A (v12.0, HMP Protocol # 07-001) for stool samples. Prior to extraction, we heat treated each sample, first at 65℃ f or 10 minutes, followed by 95℃ for 10 minutes. We then used the PowerSoil® DNA Isolation Kit (MoBio) following the manufacturer's protocol to extract community DNA from each sample. Extracted DNA was sequenced on an Illumina MiSeq by Integrated Microbiome Resource at the Centre for Comparative Genomics and Evolutionary Bioinformatics (Dalhousie University). We targeted the V4-V5 hypervariable region using 515F (5′-GTGYCAGCMGCCGCGGTA) and 926R (5′-CCGYCAATTYMTTTRAGT). We collected 53 individual fish encompassing seven species and three genera. Two species—Sparisoma chrysopterum and Scarus vetula—were only represented by 1 and 2 individuals, respectively. Though we chose to omit these samples from the final analysis, these samples were sequenced and analyzed along with the rest of the samples and made the data available for analysis. We generate sequence data for all 159 sample—three gut segments (fore, mid, and hind) from 53 individuals. Sequencing was conducted across three runs. In the first run (Run01), 144 samples were sequenced and, due to lower than average yield, were re-sequenced (Run02). The remaining 15 samples (5 individuals) were sequenced on a separate run (Run03).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,299 | 0,257 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».