Role of circRNA circ_0000080 in myocardial hypoxia injury
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to investigate the potential role of circRNA circ_0000080 in myocardial hypoxia injury and the underlying mechanisms. Patients with myocardial hypoxia injury who were admitted to Xi’an No. 1 Hospital, China, were included in this study. The expression levels of circ_0000080, miR-367-5p, and <i>COX2</i> were analyzed by real-time quantitative PCR (RT-qPCR); cell viability was measured by cell counting kit-8 (CCK-8) assay; and apoptosis was detected by flow cytometry. In addition, the release of cytokines was determined by Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), and the binding sites between miR-367-5p and circ_0000080/<i>COX2</i> were predicted by bioinformatics analysis and confirmed by dual-luciferase reporter and RNA pull-down assays. circ_0000080 was upregulated in patients with MI and in H9c2 cells treated with H<sub>2</sub>O<sub>2</sub> and hypoxia/reoxygenation (H/R). Silencing circ_0000080 reduced the H/R-mediated apoptosis of cardiomyocytes and secretion of pro-inflammatory cytokines. Moreover, circ_0000080 functioned as an miR-367-5p sponge to regulate the expression of <i>COX2</i>. Downregulated miR-367-5p or overexpressed <i>COX2</i> degraded cellular functions of cardiomyocytes. circ_0000080 knockdown alleviated myocardial hypoxia injury through the miR-367-5p/<i>COX2</i> axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,348 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».