Data from "Burrowing depth mediates the extent of metabolic suppression in a soil-overwintering insect"
Notice bibliographique
Résumé
Metadata are provided in each data sheet. Links to a Shiny app of an interactive simulation, and the underlying R script (on GitHub) are provided below. Refer to manuscript for full details. Abstract 1. Conserving energy through winter is important for the fitness of temperate insects. While insects can use buffered microhabitats, metabolic suppression, or decreases in the thermal sensitivity of metabolic rate to override seasonal-scale thermal trends, the relative importance of these strategies for limiting energy use by insects overwintering in soil remains largely underexplored. 2. We used a combined laboratory, field, and simulation approach to investigate the overwintering energetics of the western bean cutworm (Striacosta albicosta), a univoltine lepidopteran pest of dry beans and corn that overwinters underground as a dormant prepupa. 3. We hypothesized that (1) the selection of thermally-buffered microhabitats (i.e. deeper soil sites) reduces energy use in early autumn and late spring, and that (2) changes in the metabolic rate-temperature relationship reduce the impact of elevated temperatures on overwintering energy use. 4. We provide evidence that during the warmest parts of winter, dormant S. albicosta prepupae that had burrowed deep benefited from a cool, stable microclimate, whereas those near the soil surface appeared to rely on deeper metabolic suppression to maintain their energy stores. 5. Although elevated temperatures in the laboratory depleted their energy reserves, these strategies appear sufficient to limit energy drain under natural conditions in the field. 6. We suggest that small-scale variation in the depth of soil refuges may mediate the interaction between the risk of energy drain and changes in the metabolic rate-temperature relationship in soil-overwintering insects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,134 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».