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Enregistrement W4394180839 · doi:10.6084/m9.figshare.1596004.v1

Bird Study Data Set Biol 3250

2015· dataset· en· W4394180839 sur OpenAlexaboutno aff
Nigel Barnes

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2015
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData setSet (abstract data type)Computer scienceArtificial intelligenceProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using four decimals scale, 900 grams of bird seed was measured three times and placed in three identical plastic containers. Each container was then treated with water and one dye colour: red, green or yellow. Water allowed the dye to be absorbed by seed in order for seed to express the desired colour. 30 grams of coloured seed was then placed in 25 empty white bowls, and this was repeated for each colour. In total there was 125 bowls of seed each with 30 grams of either yellow, red or green in each bow. Bowls were brought to five chosen forest on York University campus in Toronto Ontario on October 1st, 2015. The edges of each forest were designated with a number from 1-4; North-1, South-2, West-3, and East-4. Using a random number generator, one of the four edges of the forest was chosen. The chosen edge was further divided horizontally along the edge into four equal sections, each section was then designated with a number from 1-4. Using a random number generator one of the section along the chosen edge was selected. The trees along the edge of the chosen section was then numbered, and using a random number generator a tree was selected. Starting from the chosen tree, orientated perpendicularly to the edge of the forest, 20 meter of the transect tape was placed on the ground. Walking along the transect tape three bowls each containing 30.00 grams of bird seed was placed in triangular orientation on the ground at the 1-meter mark of the transect tape. Each bowl within the triangular orientation contained a different colour bird seed; 1 bowl contained green bird seed, 1 bowl contained red bird seed and 1 bowl contained yellow bird seeds. This was repeated at 5, 10, 15, and 20 meters’ mark of the transect tape. Next the recorder stood in close proximity of the bowls until exactly 3:00 p.m. Eastern Pacific time, ensuring that no birds began eating the birds seed. At exactly 3:00 p.m.- 5:00 p.m. Eastern Pacific time, the recorder moved 30 feet away from bowls allowing the birds to begin to eat the bird seeds. At 5:00 p.m. the bird seeds remaining in each bowl was then weighed and recorded. This was repeated again on Thursday October 8th , 2015 and Thursday October 15th, 2015.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0970,047

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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