Galactose-modified selenium nanoparticles for targeted delivery of doxorubicin to hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Galactose-modified selenium nanoparticles (GA-SeNPs) loading with doxorubicin (DOX) for hepatocellular carcinoma (HCC) therapy was investigated in this paper. Selenium nanoparticles (SeNPs) were modified with galactose as tumor targeting moiety to fabricate tumor-targeted delivery carrier GA-SeNPs, then doxorubicin was loaded onto the surface of GA-SeNPs for improving antitumor efficacy of DOX in HCC therapy. Chemical structure characterization of GA-Se@DOX showed that DOX was successfully loaded to the surface of GA-SeNPs to prepare functionalized antitumor drug delivery system GA-Se@DOX. GA-Se@DOX exhibited effective cellular uptake in HepG2 cells and entered HepG2 cells mainly by clathrin-mediated endocytosis pathway. GA-Se@DOX showed significant activity to induce the apoptosis of HepG2 cells in vitro. The western blotting result indicated that GA-Se@DOX induced HepG2 cells apoptosis via activating caspase signaling and Bcl-2 family proteins. Moreover, active targeting delivery system GA-Se@DOX exhibited excellent antitumor efficacy in vivo in comparison with passive targeting delivery system Se@DOX. Histology analysis showed that GA-Se@DOX exhibited no obvious damage to major organs including heart, liver, spleen, lung, and kidney under the experimental condition. Taken together, GA-Se@DOX may be one novel promising nanoscale drug candidate for HCC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».