Galactose-modified selenium nanoparticles for targeted delivery of doxorubicin to hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Galactose-modified selenium nanoparticles (GA-SeNPs) loading with doxorubicin (DOX) for hepatocellular carcinoma (HCC) therapy was investigated in this paper. Selenium nanoparticles (SeNPs) were modified with galactose as tumor targeting moiety to fabricate tumor-targeted delivery carrier GA-SeNPs, then doxorubicin was loaded onto the surface of GA-SeNPs for improving antitumor efficacy of DOX in HCC therapy. Chemical structure characterization of GA-Se@DOX showed that DOX was successfully loaded to the surface of GA-SeNPs to prepare functionalized antitumor drug delivery system GA-Se@DOX. GA-Se@DOX exhibited effective cellular uptake in HepG2 cells and entered HepG2 cells mainly by clathrin-mediated endocytosis pathway. GA-Se@DOX showed significant activity to induce the apoptosis of HepG2 cells <i>in vitro</i>. The western blotting result indicated that GA-Se@DOX induced HepG2 cells apoptosis via activating caspase signaling and Bcl-2 family proteins. Moreover, active targeting delivery system GA-Se@DOX exhibited excellent antitumor efficacy <i>in vivo</i> in comparison with passive targeting delivery system Se@DOX. Histology analysis showed that GA-Se@DOX exhibited no obvious damage to major organs including heart, liver, spleen, lung, and kidney under the experimental condition. Taken together, GA-Se@DOX may be one novel promising nanoscale drug candidate for HCC therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».