Dataset for: Simulating a spill of diluted bitumen: Environmental weathering and submergence in a model freshwater system
Notice bibliographique
Résumé
The main petroleum product transported through pipelines in Canada is diluted bitumen (dilbit), a semi-liquid form of heavy crude oil mixed with natural gas condensates to facilitate transport. The weathering, fate, behaviour, and environmental effects of dilbit are crucial to consider when responding to a spill, however few environmental studies on dilbit have been completed. Here we report on 11-day long experimental spills of dilbit (Cold Lake Winter Blend) in outdoor micro-cosms meant to simulate a low-energy aquatic system containing natural lake water and sedi-ments treated with a low (1:8,000 oil:water) and high (1:800 oil:water) volume of dilbit. In the first 24 hours of the experiment, volatile hydrocarbons quickly evaporated from the dilbit, result-ing in increased dilbit density and viscosity. These changes in dilbit’s physical and chemical properties ultimately led to its submergence after 8 days. We also detected rapid accumulation of polycyclic aromatic compounds in the water column of the treated-microcosms following the spills. Our study provides new information on the environmental fate and behaviour of dilbit in a freshwater environment that will be critical to environmental risk assessments of proposed pipe-line projects. In particular, our study demonstrates the propensity for dilbit to sink under ambient environmental conditions in fresh waters typical of many boreal lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».