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Enregistrement W4394192873 · doi:10.6084/m9.figshare.16815578.v1

Additional file 4 of Location of studies and evidence of effects of herbivory on Arctic vegetation: a systematic map

2021· dataset· en· W4394192873 sur OpenAlexaff
Eeva M. Soininen, Isabel C. Barrio, Ragnhild Bjørkås, Katrín Björnsdóttir, Dorothée Ehrich, Kelly A. Hopping, Elina Kaarlejärvi, Anders Lorentzen Kolstad, Svetlana Abdulmanova, Robert G. Björk, C. Guillermo Bueno, Isabell Eischeid, Rebecca Finger Higgens, Jennifer S. Forbey, Charles Gignac, Olivier Gilg, Michael den Herder, Hildur Søndergaard Holm, Bernice C. Hwang, Jane Uhd Jepsen, Stefaniya Kamenova, Ilona Kater, Amanda M. Koltz, J. A. Kristensen, Chelsea J. Little, Petr Macek, Karen Marie Mathisen, Daniel B. Metcalfe, Jesper Bruun Mosbacher, Martin Alfons Mörsdorf, Taejin Park, Jeffrey Propster, Aradhana Roberts, Emmanuel Serrano, Marcus P. Spiegel, Mariana Tamayo, Maria Tuomi, Megha Verma, Katariina Vuorinen, Maria Väisänen, René van der Wal, Megan Wilcots, Nigel G. Yoccoz, James D. M. Speed

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany and Plant Ecology Studies
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbivoreArcticVegetation (pathology)Arctic vegetationThe arcticPhysical geographyGeographyEcologyEnvironmental scienceBiologyTundraOceanographyGeologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Additional file 4. Coding template and description of coded variables. Coding template used for data entry, including descriptions of coded variables, definitions of dropdown menus and references to the spatial data sources for variables extracted from other data sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,605
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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