Exoproteomic profiling uncovers critical determinants for virulence of livestock-associated and human-originated <i>Staphylococcus aureus</i> ST398 strains
Notice bibliographique
Résumé
Staphylococcus aureus: with the sequence type (ST) 398 was previously associated with livestock carriage. However, in recent years livestock-independent S. aureus ST398 has emerged, representing a potential health risk for humans especially in nosocomial settings. Judged by whole-genome sequencing analyses, the livestock- and human originated strains belong to two different S. aureus ST398 clades but, to date, it was not known to what extent these clades differ in terms of actual virulence. Therefore, the objective of this study was to profile the exoproteomes of 30 representative S. aureus ST398 strains by mass spectrometry, to assess clade-specific differences in virulence factor secretion, and to correlate the identified proteins and their relative abundance to the strains’ actual virulence. Although the human-originated strains are more heterogeneous at the genome level, our observations show that they are more homogeneous in terms of virulence factor production than the livestock-associated strains. To assess differences in virulence, infection models based on larvae of the wax moth Galleria mellonella and the human HeLa cell line were applied. Correlation of the exoproteome data to larval killing and toxicity toward HeLa cells uncovered critical roles of the staphylococcal Sbi, SpA, SCIN and CHIPS proteins in virulence. These findings were validated by showing that sbi or spa mutant bacteria are attenuated in G. mellonella and that the purified SCIN and CHIPS proteins are toxic for HeLa cells. Altogether, we show that exoproteome profiling allows the identification of critical determinants for virulence of livestock-associated and human-originated S. aureus ST398 strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».