National Restoration Analysis Results
Notice bibliographique
Résumé
The file "NationalRestorationAnalysisHexbins" represents the output data file from WWF-Canada's assessment of the relative priority of restoring converted landscapes based on potential to store carbon over the long term, as well as enhance biodiversity through habitat provisioning. <br> The results are represented at the 100km^2 hexbins with the following fields. T_Carbon_P = Estimated net potential of converted lands in the hexbin to store carbon following complete restoration B_Carbon_P = Estimated net potential of converted lands in the hexbin to store carbon in biomass following complete restoration S_Carbon_P = Estimated net potential of converted lands in the hexbin to store carbon in soil following complete restoration E_STARr_P = Cumulative STARr metric calculated for all endangered taxa in the hexbin* T_STARr_P = Cumulative STARr metric calcualted for all taxa in the hexbin* LC_Wetland = Estimated area of converted lands in the hexbin which would natural support wetland habitat in km^2 LC_Forest = Estimated area of converted lands in the hexbin which would natural support forest habitat in km^2 LC_Grassla = Estimated area of converted lands in the hexbin which would natural support grassland habitat in km^2 LC_Shrubla = Estimated area of converted lands in the hexbin which would natural support shrubland habitat in km^2 LC_Lichen = Estimated area of converted lands in the hexbin which would natural support exposed lichen habitat in km^2 LC_Barren = Estimated area of converted lands in the hexbin which would natural support exposed barren habitat in km^2 Hexbin_are = Total area of hexbin in km^2 Human_area = Total area of hexbin represented by converted lands in km^2 Human_Prop = Portion of hexbin area represented by converted lands ROOT_5Mha = Output selection frequency of ROOT optimizer for an area-based restoration target of 5 million ha (50,000 km^2) , higher numbers indicating greater agreement ROOT_10Mha = Output selection frequency of ROOT optimizer for an area-based restoration target of 10 million ha (100,000 km^2) , higher numbers indicating greater agreement ROOT_15Mha = Output selection frequency of ROOT optimizer for an area-based restoration target of 15 million ha (150,000 km^2) , higher numbers indicating greater agreement <br> *for description of STARr metric see: Mair, L., Bennun, L.A., Brooks, T.M. et al. A metric for spatially explicit contributions to science-based species targets. Nat Ecol Evol 5, 836–844 (2021). https://doi.org/10.1038/s41559-021-01432-0
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».