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Enregistrement W4394195183 · doi:10.6084/m9.figshare.20026798

Theoretical and experimental study of slender structural masonry walls

2022· dataset· en· W4394195183 sur OpenAlexaboutno aff
Guilherme Aris Parsekian, Márcio Roberto Silva Corrêa, Guilherme Martins Lopes, Isabella Cavichiolli

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMasonry and Concrete Structural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryStructural engineeringGeologyGeotechnical engineeringEngineeringForensic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract One of the factors to be taken into account in the design of compression loaded elements is their slenderness. Nowadays, in Brazil, the industry still uses the concept of simplified slenderness ratio - in which the buckling length is determined by an effective height (hef) and the radius of gyration is replaced by a parameter called effective thickness (tef) - when calculating the resistance reduction factor. Other masonry codes, such as the North American, European and Australian, also use the resistance reduction factor in their wall compression load capacity formulation. Yet, the Canadian code indicates the need for a more accurate and realistic analysis of slender walls, considering the balance in the deformed configuration of the wall (P-Delta analysis). This paper reports the findings of an experimental program that tested 18 ceramic and concrete block walls with high slenderness ratios, obtained with thin block dimensions. The predictions of load capacity for the case of hollow concrete blocks were close to the test results. In the case of the ceramic blocks, which had a complex, double-face shell geometry, only the Canadian code approach produced the test results with some degree of certainty and proximity. Slenderer walls and complex geometry blocks require more refined calculation procedures. P-Delta analysis and the verification of the section with brittle-tensile materials solutions may apply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9310,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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