Antibiotics exposure and risk of inflammatory bowel disease: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The aim of this study was to critically assess all available evidence suggesting an association between antibiotic exposure and new onset of inflammatory bowel disease (IBD). Materials and methods: This systematic review was conducted according to the PRISMA statement and eligible studies were identified through search of PubMed, Embase and the Cochrane Library. Data on patient demographics, antibiotic exposure and confounding factors were analyzed. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to assess the quality of eligible studies. Results: A total of 15 observational studies (10 case control and five cohort) including 8748 patients diagnosed with IBD were systematically reviewed. Antibiotic exposure was mostly associated with Crohn’s disease but not with ulcerative colitis. In particular, penicillin’s, cephalosporins, metronidazole and fluoroquinolones were most commonly associated with the onset of Crohn’s disease. The impact of tetracycline-family antibiotics on the pathogenesis of IBD was not clear. Conclusion: There may be an association between antibiotic exposure and the development of IBD; especially Crohn’s disease. Even though, clinicians should be cautious when prescribing certain antibiotic regimens to patients with a strong family history of IBD, it should be emphasized that available data are not granular enough to reach any definitive conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».