Determination of antiviral action of long non-coding RNA loc107051710 during infectious bursal disease virus infection due to enhancement of interferon production
Notice bibliographique
Résumé
The functions and profiles of lncRNAs during infectious bursal disease virus (IBDV) infection have not been determined, yet. The objectives of this study were to determine the antiviral action of loc107051710 lncRNA during IBDV infection by investigating the relationship between loc107051710 and IRF8, Type I IFN, STATs, and ISGs. DF-1 cells were either left untreated as non-infected controls (n = 1) or infected with IBDV (n = 3). RNA sequencing was applied for analysis of mRNAs and lncRNAs expression. Differentially expressed genes were verified by RT-qPCR. Then identification, of 230 significantly different expressed genes (182 mRNAs and 48 lncRNA) by pairwise comparison of the infected and control groups, was carried out. The functions of differentially expressed lncRNAs were investigated by selection of lncRNAs and mRNAs significantly enriched in the aforementioned biological processes and signaling pathways for construction of lncRNA-mRNA co-expression networks. The techniques of gene ontology and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes pathways were applied. It was suggested that these differentially expressed genes were involved in the interaction between the host and IBDV. Loc107051710 was found to have potential antiviral effects. RT-qPCR and western blot were applied and revealed that loc107051710 was required for induction of IRF8, type I IFN, STAT, and ISG expression, and its knockdown promoted IBDV replication. By fluorescence in situ hybridization, it was found that loc107051710 was translocated from the nucleus to the cytoplasm after infection with IBDV. Overall, loc107051710 promoted the production of IFN-α and IFN-β by regulating IRF8, thereby promoting the antiviral activity of ISGs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».