MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394196233 · doi:10.6084/m9.figshare.20268257

Sevoflurane reduces lipopolysaccharide-induced apoptosis and pulmonary fibrosis in the RAW264.7 cells and mice models to ameliorate acute lung injury by eliminating oxidative damages

2022· dataset· en· W4394196233 sur OpenAlexaff
Fushuang Zheng, Xiuying Wu, Jin Zhang, Zhiling Fu, Yan Zhang

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAnesthesia and Neurotoxicity Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLipopolysaccharideSevofluraneApoptosisPulmonary fibrosisLungMedicinePharmacologyFibrosisDamagesOxidative stressOxidative phosphorylationImmunologyChemistryPathologyInternal medicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sevoflurane is identified as an effective candidate drug for acute lung injury (ALI) treatment, but its curing effects and detailed mechanisms have not been fully disclosed. The present study was designed to resolve this academic issue. The ALI mice models were established, and Hematoxylin-eosin staining assay was performed to examine tissue morphologies. Cell viability was determined by CCK-8 assay, and Annexin V-FITC/PI double staining assay was used to examine cell apoptosis. The expression levels of proteins were determined by performing Western Blot analysis and immunofluorescence staining assay. ROS levels were examined by using DCFH-DA staining assay. In this study, we investigated this issue and the ALI models were respectively established by treating the BALB/c mice and the murine macrophage cell line RAW264.7 with different concentrations of lipopolysaccharide (LPS) in vivo and in vitro, which were subsequently subjected to sevoflurane co-treatment. The results showed that sevoflurane reduced LPS-induced ALI in mice and suppressed LPS-triggered oxidative stress and apoptotic cell death in the RAW264.7 cells. Interestingly, we evidenced that the elimination of reactive oxygen species (ROS) by N-acetyl-L-cysteine (NAC) reversed LPS-induced cell apoptosis in RAW264.7 cells. Then, we verified that sevoflurane suppressed oxidative damages to restrain LPS-induced apoptotic cell death in the RAW264.7 cells through activating the anti-oxidant Keap1/Nrf2 pathway. Mechanistically, sevoflurane down-regulated Keap1 and upregulated Nrf2 in nucleus to activate the downstream anti-oxidant signaling cascades, which further ameliorated LPS-induced cell apoptosis and lung injury by eliminating oxidative damages. Taken together, our study illustrated that the sevoflurane attenuates LPS-induced ALI by inhibiting oxidative stress-mediated apoptotic cell death and inflammation, and the Keap1/Nrf2 pathway played an important role in this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetAnesthesia and Neurotoxicity ResearchTravaux en français237 207