Identification and genome-wide analysis of <i>Bacillus strains</i> JK19 and JK23, two potential biocontrol agents against plant pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Bacillus strains JK19 and JK23 have shown enhanced resistance against various plant pathogens, but the whole genomes and molecular mechanisms of these potential biocontrol agents remain poorly understood. In this study, genome-wide sequencing of these strains was performed with the Illumina HiSeq 4000 system. The JK19 genome (4,222,899 bp) was slightly smaller than the JK23 genome (3,996,105 bp), and 4041 and 3823 protein-coding genes were predicted for JK19 and JK23, respectively. The total number of single nucleotide polymorphisms (SNPs) in the coding sequence (CDS) region was 44,023 in JK19 and 44,030 in JK23, while the numbers of insertions and deletions (indels) detected were 343 and 361, respectively, for JK19 and 370 and 366, respectively, for JK23. The phylogenetic trees indicated that JK19 and JK23 are closely related to Bacillus velezensis YAU B9601-Y2, and next-generation sequencing confirmed that both strains belong to B. velezensis. This characterisation of the whole-genome sequences of B. velezensis JK19 and JK23 has broad potential applications in the field of plant disease resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».