Notice bibliographique
Résumé
For this animal field experiment, all data were collected in York University's Keele campus woodlot and grassland on Tuesday September 30, 2014 at around 2:30PM to 5:30PM in the afternoon. The weather forecast for that time of the day was cloudy with a high of 19 degrees Celsius and a chance of rain, although during the duration of the data collection precipitation was not observed in the area (according to http://www.accuweather.com/en/ca/toronto/m5g/september-weather/55488). The laboratory section was led by Taylor Noble. For the Woodlot dataset, it was collected by Jason, Coleen, Zainab, Donna and Leron. As for the Grassland data set, this was obtained from the other lab group with the permission of Taylor due to the time constraint. For the Woodlot dataset, my group utilized a belt transect method. Since it was very difficult to lay down the transect in a straight line in the woodlot, we estimated the length to be 50 foot paces which turned out to be around 25 metres from the transect. For every trial that we performed, we used the general straight line 50 foot paces for the distance-based observation. Anything that was visible in that straight line distance on either side of the line was accounted for in the data. We also used binoculars as well as a bird guidebook to help us better identify the species detected. As for the wind speed in the woodlot, we used the Beaufort scale and chose the seaman's terminology for the description (we also asked Taylor for confirmation on our estimation on the wind speed). Lastly, we used a combination of the transect and Pythagorean's theory to calculate the distance of the bird from the observer. Similar methodology was utilized in the grassland section of the dataset, but for a more detailed set of instructions please refer to the metadata of Taylor, D, Taylor P, et al.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».