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Enregistrement W4394201568 · doi:10.6084/m9.figshare.21744245

Concentration and gene expression analyses of dragon′s blood flavonoids in different tissues of Dracaena cochinchinensi

2022· dataset· en· W4394201568 sur OpenAlexaff
Yanqian Wang, Shuang Li, Chunyong Yang, Yanfang Wang, Jianming Peng, Ge Li, Zhen Yan, Yan Mou, Er Li, Jianhe Wei, Jianjun Qi, Lixia Zhang

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePhytochemical Studies and Bioactivities
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneBiologyExpression (computer science)Traditional medicineChemistryGeneticsMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background: Dragon′s blood is a well-known traditional Chinese medicine, isolated mainly from the trunks of Dracaena trees. Overexploitation of the Dracaena resource has resulted in this plant becoming endangered. This work aimed to assess the potential to use various tissues of the Dracaena cochinchinensis tree, such as leaves and roots, to produce dragon′s blood. Results: We found that many dragon′s blood components accumulated in the bark of trunk and roots of D. cochinchinensis under natural conditions. In addition, small amounts of loureirin A were detected in leaves, suggesting that the leaves could be a potential source of dragon′s blood. Real-time quantitative PCR analysis showed that most of the genes tested in this study, which encoded enzymes involved in the biosynthesis of dragon′s blood flavonoids, were highly expressed in the bark of roots and trunk. Conclusion: We confirmed that the bark of roots and trunk of D. cochinchinensis tree were the main tissues for the synthesis and storage of dragon′s blood under natural conditions. This study demonstrated the potential to extract dragon′s blood from the roots that have been abandoned due to mining difficulties without destroying the tree, a process which would be beneficial to the protection of the endangered wild D. cochinchinensis tree populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,399
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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