Supplementary Material for: Breastfeeding and risk of multiple sclerosis: a systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The causes of multiple sclerosis (MS) are not fully understood, yet. Genetic predisposition, environmental and lifestyle factors as well as an interplay thereof constitute relevant factors in the development of MS. Especially early-life risk factors such as having been breastfed may also be of relevance. Breast milk provides the new-born not only with essential nutrients and vitamins but also with numerous immune-active molecules, metabolites, oligosaccharides and microbial components that are important for the development of the immune system. We present a systematic review and meta-analysis on the influence of having been breastfed during infancy on the risk of developing MS. Methods: The databases MEDLINE, Cochrane Library and Web of Science were systematically searched for studies on breastfeeding and MS published between database inception and May 18, 2022. Observational studies comparing persons with MS (pwMS) to healthy controls with regard to having been breastfed during the first two years of life were eligible for inclusion. A random effects meta-analysis was calculated to estimate pooled effect sizes using the Mantel-Haenszel method for dichotomous outcomes. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used for quality analysis. Results: 15 studies (13 case-control, 2 cohort) were included of which 12 were rated as high quality. The meta-analysis of crude odds ratios (OR) yielded a risk estimate of ORcrude = 0.82 (95% CI 0.70–0.96) for MS in breastfed vs. non-breastfed individuals with substantial heterogeneity (I² = 68.2%). Using adjusted OR, when available, reduced heterogeneity (I² = 48.9%) and resulted in an ORadjusted = 0.86 (95% CI 0.75–0.99). Restricting the analysis to studies with high quality scores (i.e. ≥6/9 points) resulted in a combined ORcrude of 0.79 (95% CI 0.66–0.94) and an ORadjusted = 0.83 (95% CI 0.71–0.98), respectively. Discussion/Conclusion: The meta-analysis showed a small protective effect of having been breastfed on MS risk. This adds to the knowledge that breastfeeding is beneficial for the immunological health of a child. Future studies on the influence of having been breastfed on MS risk should apply a uniform definition of breastfeeding and investigate possible sex-specific aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,622 | 0,025 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».