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Enregistrement W4394211965 · doi:10.6084/m9.figshare.18849551

Novel <i>RCBTB1</i> variants causing later-onset non-syndromic retinal dystrophy with macular chorioretinal atrophy

2022· dataset· en· W4394211965 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew J. Catomeris, Brian G. Ballios, Riccardo Sangermano, Naomi E. Wagner, Jason Comander, Eric A. Pierce, Emily Place, Kinga M. Bujakowska, Rachel M. Huckfeldt

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacular dystrophyOphthalmologyMedicineAtrophyRetinalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variants in <i>RCBTB1</i> were recently described to cause a retinal dystrophy with only eight families described to date and a predominant phenotype of macular atrophy and peripheral reticular degeneration. Here, we further evaluate the genotypic and phenotypic characteristics of biallelic <i>RCBTB1</i>-associated retinal dystrophy in a North American clinic population. A retrospective analysis of genetic and clinical features was performed in individuals with biallelic variants in <i>RCBTB1</i>. Three unrelated individuals of French-Canadian descent with rare biallelic <i>RCBTB1</i> variants were identified. All individuals shared a novel p.(Ser342Leu) missense variant; one patient was homozygous whereas the other two each possessed a second unique novel variant p.(Gln120*) and p.(Pro224Leu). All three had macula-predominant disease with symptom onset in the fifth decade of life. This report adds to the genetic diversity of <i>RCBTB1</i>-associated disease. These cases confirm the later-onset, relative to many other retinal dystrophies, and macular focus of disease described in most cases to-date. They are thus a reminder of considering hereditary disease in the differential for later-onset macular atrophy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1610,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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