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Enregistrement W4394213057 · doi:10.6084/m9.figshare.14673984

Genome-wide identification evolution and expression of vestigial-like gene family in chicken

2021· dataset· en· W4394213057 sur OpenAlexaff
Dan Hou, Panpan Qin, Xinran Niu, Tong Li, Bingjie Chen, Chengjie Wei, Zhenzhu Jing, Ruili Han, Hongye Li, Xiaojun Liu, Yadong Tian, Donghua Li, Zhuanjian Li, Hanfang Cai, Xiangtao Kang

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA and protein synthesis mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyIdentification (biology)GeneticsGeneGenomeGene familyEvolutionary biologyComputational biologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vestigial-like (Vgll) genes are widespread in vertebrates and play an important role in muscle development. In this study, we used bioinformatics methods to systematically identify the chicken VGLL family in the whole genome and investigated its evolutionary history and gene structure features. Tissue expression spectra combined with real-time PCR data were used to analyze the organizational expression pattern of the genes. Based on the maximum likelihood method, a phylogenetic tree of the VGLL family was constructed, and 94 VGLL genes were identified in 24 breeds, among which four VGLL family genes were identified in the chicken genome. Ten motifs were detected in the VGLL genes, and the analysis of introns combined with gene structure revealed that the family was conserved during evolution. Tissue expression analysis suggested that the expression profiles of the VGLL family genes in 16 tissues differed between LU Shi and AA broilers. In addition, a single gene (VGLL2) showed increased expression in chickens at embryonic days 10–16 and was involved in the growth and development of skeletal muscle in chickens in the embryonic stage. In summary, VGLL genes are involved in chicken muscle growth and development, which provides useful information for subsequent functional studies of VGLL genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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