Genome-wide identification evolution and expression of vestigial-like gene family in chicken
Notice bibliographique
Résumé
Vestigial-like (Vgll) genes are widespread in vertebrates and play an important role in muscle development. In this study, we used bioinformatics methods to systematically identify the chicken VGLL family in the whole genome and investigated its evolutionary history and gene structure features. Tissue expression spectra combined with real-time PCR data were used to analyze the organizational expression pattern of the genes. Based on the maximum likelihood method, a phylogenetic tree of the VGLL family was constructed, and 94 VGLL genes were identified in 24 breeds, among which four VGLL family genes were identified in the chicken genome. Ten motifs were detected in the VGLL genes, and the analysis of introns combined with gene structure revealed that the family was conserved during evolution. Tissue expression analysis suggested that the expression profiles of the VGLL family genes in 16 tissues differed between LU Shi and AA broilers. In addition, a single gene (VGLL2) showed increased expression in chickens at embryonic days 10–16 and was involved in the growth and development of skeletal muscle in chickens in the embryonic stage. In summary, VGLL genes are involved in chicken muscle growth and development, which provides useful information for subsequent functional studies of VGLL genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».