Notice bibliographique
Résumé
A dataset observing the bird population in the Danby Woods and Grassland at York University in Toronto Ontario. The project was completed by myself, Adamo, Katherine, Ava, and Ashley- a group of ecology students. The project ran from approximately 3:50 to 4:25 p.m. on September 29th. The experiment took place under dark cloudy skies and in roughly 18 ⁰C weather. The conditions of weather were constant precipitation and a continuous wind. The experiment consisted of observing the number of birds, and the number of different Recognizable Taxonomic Units (RTU) in a given area. The area was determined using a belt transect, which was set up by placing a 9 metre transect along the ground and watching for any birds within an 8 metre radius of that transect. When a bird was spotted, one member of the group estimated the distance with respect to the horizontal axis of the ground. The group had decided to not take height of the bird from the ground into account. The transect was observed for 3 minutes to ensure that the mobility of birds was taken into account in the estimation of the population. For each bird sighting, a rating from the Beaufort scale of wind speed was decided as well. The experiment was replicated 5 times in the grassland, and another 5 times in the woods with a transect in a different spot each time. Most likely due to the rain, there was a minimal bird count with zero sightings in the woods and only a total of 5 birds spotted in the grasslands. There also was not an extensive number of RTU’s. Instead only sparrows, robins, and mourning doves were seen from the transects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».