Diosmetin enhances the sensitivity of radiotherapy by suppressing homologous recombination in endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
Radiotherapy is an essential treatment for endometrial cancer (EC), especially in advanced, metastatic, and recurrent cases. Combining radiotherapy, which mainly causes DNA double-strand breaks (DSBs), with small molecules targeting aberrantly activated homologous recombination (HR) repair pathways holds great potential for treating ECs in advanced stages. Here, we demonstrate that diosmetin (DIO), a natural flavonoid, suppresses HR, therefore inhibiting cell proliferation and enhancing the sensitivity of EC to radiotherapy. Clonogenic experiments revealed that combining DIO and X-ray significantly inhibited the viability of EC cells compared to cells treated with diosmetin or X-ray alone. The survival fraction of EC cells decreased to 40% when combining 0.4 Gy X-ray and 4 μM DIO; however, each treatment alone only caused death in approximately 15% and 22% of cancer cells, respectively. Further mechanistic studies showed that diosmetin inhibited the recruitment of RPA2 and RAD51, two critical factors involved in the HR repair pathway, upon the occurrence of DSBs. Thus, we propose that a combination of diosmetin and irradiation is a promising therapeutic strategy for treating endometrial cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».