CircCDR1 sponges miR-1290 to regulate cell proliferation, migration, invasion, and apoptosis in esophageal squamous cell cancer
Notice bibliographique
Résumé
Since circCDR1 was abnormally expressed in esophageal squamous cell cancer (ESCC), the current study explored whether circCDR1 affected ESCC. Detailedly, circCDR1 expression in ESCC and linear isoform and stability of circCDR1 were detected by RT-qPCR. The location of circCDR1 was detected by fluorescence <i>in situ</i> hybridization (FISH). After transfection, the cell biological functions were detected by wound-healing, CCK-8, colony formation, and flow cytometry assays. The target of circCDR1 was predicted by bioinformatics, FISH, RNA pull-down, and dual-luciferase reporter assays. The correlation between circCDR1 and miR-1290 was analyzed by Pearson’s correlation analysis. A subcutaneous-xenotransplant tumor model in BALB/c nude mice was established and the levels of circCDR1, miR-1290, and apoptosis/metastasis/proliferation-related factors in the cancer cells and tissues were detected by immunohistochemical analysis, western blot, or RT-qPCR. As a result, circCDR1 was low-expressed in ESCC tissues and cells, while miR-1290 was high-expressed. CircCDR1 was regulated and was negatively correlated with miR-1290. CircCDR1, located in cytoplasm, inhibited the viability, proliferation, migration, and invasion of the cancer cells and the expressions of Bcl-2, N-cadherin, and Vimentin, but enhanced cell apoptosis and the expressions of C caspase-3, Bax, E-cadherin, IGFBP4, LHX6 and NFIX. <i>In vivo</i>, circCDR1 promoted xenotransplanted tumor weight and volume, and the expressions of C caspase-3 and Bax yet suppressed the levels of Bcl-2, miR-1290, and Ki-67 in tumor tissues. The effects of circCDR1 on both cancer cells and tissues were opposite to and reversed by miR-1290 mimic. Collectively, circCDR1 sponged miR-1290 to regulate the progression of ESCC both <i>in vitro</i> and <i>in vivo</i>.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».