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Enregistrement W4394219210 · doi:10.6084/m9.figshare.9923759

Supplementary Material for: Unit-Level Variations in Healthcare Professionals’ Availability for Preterm Neonates <29 Weeks’ Gestation: An International Survey

2019· dataset· en· W4394219210 sur OpenAlexaboutno aff
Maher Shahroor, Liisa Lehtonen, Seon‐Kyu Lee, Stellan Håkansson, Máximo Vento, Brian A. Darlow, Mark Adams, Annalisa Mori, Kei Lui, Dirk Bassler, Naho Morisaki, Neena Modi, Akihiko Noguchi, Satoshi Kusuda, Marc Beltempo, Kjell Helenius, Tetsuya Isayama, Brian Reichman, Prakesh S. Shah, On Behalf Of The International Network For Evaluation Of Outcomes Of Neonates

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGestationNeonatal intensive care unitHealth professionalsUnit (ring theory)MedicineHealth careObstetricsNursingEnvironmental healthPsychologyPediatricsPregnancyEconomicsEconomic growthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The availability of and variability in healthcare professionals in neonatal units in different countries has not been well characterized. Our objective was to identify variations in the healthcare professionals for preterm neonates in 10 national or regional neonatal networks participating in the International Network for Evaluating Outcomes (iNeo) of neonates. Method: Online, pre-piloted questionnaires about the availability of healthcare professionals were sent to the directors of 390 tertiary neonatal units in 10 international networks: Australia/New Zealand, Canada, Finland, Illinois, Israel, Japan, Spain, Sweden, Switzerland, and Tuscany. Results: Overall, 325 of 390 units (83%) responded. About half of the units (48%; 156/325) cared for 11–30 neonates/day and had team-based (43%; 138/325) care models. Neonatologists were present 24 h a day in 59% of the units (191/325), junior doctors in 60% (194/325), and nurse practitioners in 36% (116/325). A nurse-to-patient ratio of 1:1 for infants who are unstable and require complex care was used in 52% of the units (170/325), whereas a ratio of 1:1 or 1:2 for neonates requiring multisystem support was available in 59% (192/325) of the units. Availability of a respiratory therapist (15%, 49/325), pharmacist (40%, 130/325), dietitian (34%, 112/325), social worker (81%, 263/325), lactation consultant (45%, 146/325), parent buddy (6%, 19/325), or parents’ resource personnel (11%, 34/325) were widely variable between units. Conclusions: We identified variability in the availability and organization of the healthcare professionals between and within countries for the care of extremely preterm neonates. Further research is needed to associate healthcare workers’ availability and outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,567
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5670,072

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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