CircNMD3 relieves endothelial cell injury induced by oxidatively modified low-density lipoprotein through regulating miR-498/ BMP and activin membrane-bound inhibitor (BAMBI) axis
Notice bibliographique
Résumé
Atherosclerosis (AS) is one of the most common vascular diseases. The endothelial injury theory indicates that atherosclerotic plaque is the result of endothelial cell injury. Recent studies have revealed that circRNAs are abnormally expressed in AS cell models, which are implicated in the regulation of various cell behaviors. In this study, we showed the downregulation of circNMD3 in AS, and studied its role in the model of endothelial cell injury by proliferation and apoptosis assay, caspase 3 activity assay, and ELISA. We also identified and validated its downstream targets by luciferase reporter assay, RNA pull-down experiment, Western blot, and RT-qPCR. CircNMD3 overexpression or miR-498 knockdown could inhibit the ox-LDL (oxidatively modified low-density lipoprotein)-induced injury in HUVEC (human umbilical vein endothelial cells), while the co-transfection of miR-498 mimic or siRNA targeting BAMBI (BMP and activin membrane bound inhibitor) attenuated the protective effect of circNMD3 overexpression. Overall, our data suggest that circNMD3 regulates the miR-498/BAMBI axis in endothelial cells to protect ox-LDL-induced damages. As a molecular sponge of miR-498, circNMD3 regulates the level of miR-498, which in turn modulates BAMBI expression and suppresses ox-LDL-induced injury in HUVECs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».