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Enregistrement W4394227363 · doi:10.6084/m9.figshare.825390

Glacial geomorphology of the east-central Canadian Arctic

2013· dataset· en· W4394227363 sur OpenAlexaboutno aff
Hernán De Angelis

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2013
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlacial periodArcticPhysical geographyGeologyThe arcticGeographyGeomorphologyOceanographyEarth science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes palaeoglaciological mapping of the portion of the Canadian Arctic formerly covered by north-easternmost Laurentide Ice Sheet. The mapped area stretches between the meridians 106°W and 61°W, and the parallels 60°N and 75°N, embracing an area of 3.19 x 106 km2. The work was focused on determining the location of landforms that are required as input for a glaciological inversion model, i.e. glacial lineations, eskers, moraine ridges, ribbed moraine and De Geer moraines; and forms the basis of a reconstruction of the geometry and evolution of palaeo-ice streams in this portion of the Laurentide Ice Sheet. Emerged areas were mapped through the geomorphological interpretation of Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) satellite images. Information on striae and other minor indicators of glacial activity were extracted from maps and reports by the Geological Survey of Canada, published articles and, on a few locations, by the author's own observations. Information on landforms located on some submerged areas where extracted from publicly available sonar surveys. All data were digitally processed within a Geographical Information System and stored in a spatially enabled database. The results are presented as a printable map at 1:2,400,000 scale. Citation:De Angelis, Hernán. "Glacial geomorphology of the east-central Canadian Arctic." Journal of Maps 3.1 (2007): 323-341.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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