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Enregistrement W4394229174 · doi:10.6084/m9.figshare.20153456

Sensibility and measurement properties of the Tampa Scale of Kinesiophobia to measure fear of movement in children and adults in surgical settings

2022· dataset· en· W4394229174 sur OpenAlexaff
Giulia Mesaroli, Kyle Vader, Brittany N. Rosenbloom, Kathryn A. Birnie, Jennifer Stinson

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Therapy and Development
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of CalgaryQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensibilityMeasure (data warehouse)Scale (ratio)Movement (music)PsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineComputer scienceCartographyGeographyData miningPhysicsAcousticsArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Fear of movement, or kinesiophobia, is a risk factor for developing chronic post-surgical pain (CPSP) and may impede recovery. Identifying people with kinesiophobia peri-operatively is potentially valuable to intervene to optimize rehabilitation and prevent CPSP. This narrative review aims to describe and critically appraise the sensibility and measurement properties of the Tampa Scale of Kinesiophobia (TSK) in the surgical setting in both pediatric and adult populations. Material and methods: PubMed was searched for relevant articles using search terms related to the TSK and measurement properties; the search was restricted to articles published in English. COSMIN guidelines were used to rate measurement property sufficiency and study quality. Results: Four articles examined the measurement properties of the TSK-17 in the surgical setting. Included studies demonstrated sufficient internal consistency, structural validity, construct validity, but insufficient predictive validity. Study quality was variable. Although the TSK was not originally intended for the surgical setting, with minor modification, it appears sensible to use in this population. Conclusions: The TSK is a sensible tool to measure fear of movement in children and adults undergoing, or who underwent, surgery. Future studies are needed to test content validity, test-retest reliability, measurement error, and responsiveness in the surgical setting.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONFear of movement is a predictor of developing chronic post-surgical pain in children and adults.Rehabilitation interventions can address fear of movement in hopes to optimize surgical outcomes and prevent chronic post-surgical pain.The Tampa Scale of Kinesiophobia (TSK), with minor modification, is a sensible tool to measure fear of movement in surgical settings.There is some evidence that the TSK is reliable and valid to use with older children, adolescents, and adults who are undergoing or underwent surgery. Fear of movement is a predictor of developing chronic post-surgical pain in children and adults. Rehabilitation interventions can address fear of movement in hopes to optimize surgical outcomes and prevent chronic post-surgical pain. The Tampa Scale of Kinesiophobia (TSK), with minor modification, is a sensible tool to measure fear of movement in surgical settings. There is some evidence that the TSK is reliable and valid to use with older children, adolescents, and adults who are undergoing or underwent surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,121
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,121
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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