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Enregistrement W4394231384 · doi:10.6084/m9.figshare.17704840

A systematic review of economic analyses of home-based telerehabilitation

2021· review· en· W4394231384 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Resources and Workforce
Établissements canadiensUniversity of TorontoBrock UniversityUniversity Health NetworkDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceMedicineTelemedicineEconomicsHealth careEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telerehabilitation, or the delivery of rehabilitation using information and communication technologies, may improve timely and equitable access to rehabilitation services at home. A systematic literature review was conducted of studies that formally documented the costs and effects of home-based telerehabilitation versus in-person rehabilitation across all health conditions. Six electronic databases were searched from inception to 13 July 2021 (APA, PsycInfo, CINAHL, Embase, EmCare, Medline (Ovid), and PubMed) using a protocol developed by a medical librarian. A quality appraisal of full economic evaluation studies was conducted using the Drummond 10-point quality checklist. Thirty-five studies were included in this review covering various rehabilitation types and diverse populations. The majority were published in the last six years. Available evidence suggests that telerehabilitation may result in similar or lower costs as compared to in-person rehabilitation for the health care system and for patients. However, the impact of telerehabilitation on long-term clinical outcomes and health-related quality of life remains unclear. More high quality and robust economic evaluations exploring the short- and long-term costs and other impacts of telerehabilitation on patients, caregivers, and health care systems across all types of patient populations are still required.Implications for rehabilitationHome-based telerehabilitation may reduce barriers in access to care for individuals living in the community.Economic analyses can inform health care system decision-making by evaluating the costs and effects associated with telerehabilitation.This study found that telerehabilitation may result in similar or lower costs as in-person rehabilitation; however, its impact on health-related quality of life is unclear. Home-based telerehabilitation may reduce barriers in access to care for individuals living in the community. Economic analyses can inform health care system decision-making by evaluating the costs and effects associated with telerehabilitation. This study found that telerehabilitation may result in similar or lower costs as in-person rehabilitation; however, its impact on health-related quality of life is unclear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,902

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0990,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle