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Enregistrement W4394232049 · doi:10.6084/m9.figshare.9276341

Molecular diversity in a germplasm collection of avocado accessions from the tropical and subtropical regions of China

2019· dataset· en· W4394232049 sur OpenAlexaff
Yu Ge, Fuchu Hu, Lin Tan, Bin Wu, Tao Wang, Teng Zhang, Funing Ma, Jianqiu Cao, Zhining Xu, Rulin Zhan

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2019
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermplasmSubtropicsHumid subtropical climateChinaSouthern chinaGeographyTropicsBiologyTropical fruitDiversity (politics)Tropical agricultureAgroforestryBotanyEcologyArchaeologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Avocado is an economically important crop and widely cultivated in the tropical and subtropical regions of China, whereas little is known about its genetic diversification. Twenty-six EST-SSR markers were developed based on avocado EST sequences. Molecular characterization was applied to assess the genetic relationships among different accessions. In total, nine gSSRs and nine EST-SSRs were selected to illuminate the genetic relationships within the 92 samples. Diversity parameters associated to the selected markers indicated the relatively low genetic diversity and a certain degree of inbreeding in the 92 avocado accessions. Clustering method and principal coordinate analysis clearly distinguished the accessions in accordance to the botanical races and geographic regions by molecular characterization. Moreover, the botanical race or hybrids of some unknown race accessions from different geographic origins could be determined based on known genotypes in the same cluster..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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