Pollen richness is not equivalent to plant species richness:
Notice bibliographique
Résumé
Many modern climate variables are co-linear, which can complicate our efforts to understand patterns of plant richness. Because climate variables have varied in the past with respect to one another palaeoecological records of species richness could improve models of species richness and help with future biodiversity modeling. Fossil pollen has been used as a proxy for past plant richness but the relationship between pollen and the parent plat community is affected by the low taxonomic resolution of pollen and taphonomic processes (pollen production, transport, deposition and preservation), which may degrade the degree to which pollen accurately represents vegetation communities. By combining pollen data from modern lake sediments (n = 546; n = 167 in British Columbia, Canada) in the Pacific Northwest and a detailed data base (n = 16 071) of plant presence across British Columbia we were able to test whether pollen richness can act as a proxy for regional patterns of plant richness. Ultimately, we find that palynological richness cannot be considered a reliable proxy for inferring plant richness in British Columbia, even though changes in richness have been reported in the literature. Our findings suggest that more work is needed to understand previously reported patterns of pollen assemblage richness through time and in space. The lack of a relationship is ascribed to the process of transport, deposition and preservation of the pollen grains, rather than the taxonomic resolution of pollen with respect to parent vegetation. We suggest alternate measures for assemblages, including functional diversity or phylogenetically based analysis to help link pollen richness to plant community richness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,833 | 0,287 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».